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最大神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)研制成功

發(fā)布時(shí)間:2024-4-29來(lái)源:青島市科技局點(diǎn)擊:返回列表

Hala Point神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)由英特爾的Loihi 2芯片提供動(dòng)力。
圖片來(lái)源:英特爾公司
 
科技日?qǐng)?bào)北京4月18日電 (記者劉霞)據(jù)英國(guó)《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站17日?qǐng)?bào)道,英特爾公司研制出世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)Hala Point。它包含11.52億個(gè)人造神經(jīng)元,分布在1152個(gè)Loihi 2芯片上,每秒能進(jìn)行380萬(wàn)億次突觸操作。英特爾公司希望,這種旨在模擬人腦處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)方式的計(jì)算機(jī)能提高人工智能(AI)模型的效率和能力。
 
科學(xué)家對(duì)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)寄予厚望,因?yàn)檫@種計(jì)算機(jī)使用人工神經(jīng)元執(zhí)行存儲(chǔ)和計(jì)算功能。這使數(shù)據(jù)無(wú)需在各組件之間來(lái)回穿梭,從而獲得更高的能源效率。
 
英特爾公司聲稱,Hala Point在運(yùn)行優(yōu)化問(wèn)題時(shí)耗費(fèi)的能源僅為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的百分之一。未來(lái)希望這種神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)能創(chuàng)建可持續(xù)學(xué)習(xí)的AI模型。
 
不過(guò),也有研究人員指出,ChatGPT等模型使用并行操作的圖形卡進(jìn)行訓(xùn)練,這意味著許多芯片可用于訓(xùn)練同一模型。而神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)無(wú)法進(jìn)行并行訓(xùn)練,甚至可能需要幾十年才能初步訓(xùn)練出類似ChatGPT的模型,更不用說(shuō)用其設(shè)計(jì)出可不斷學(xué)習(xí)的AI模型。但是,Hala Point這種大型神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)可能會(huì)提供一條更好的途徑實(shí)現(xiàn)通用AI。
 
英特爾公司強(qiáng)調(diào),盡管該公司目前只制造出少量Loihi 2芯片原型,但神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)真正的瓶頸在于軟件。這些軟件能將現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題轉(zhuǎn)換為可在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行并進(jìn)行處理的格式,但其發(fā)展仍處于初級(jí)階段。 

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